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python内置函数-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()
发布日期:2025-01-03 18:34    点击次数:73
range函数 能够生成一个指定的数字序列 使用案例: 提取range()函数返回的数字序列的方法: list列表数据 过 for循环 进行遍历 转为迭代器,使用next函数调用 zip() 函数 zip 函数是可以接受多个可迭代的对象,然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起,形成一个新的迭代器 示例: 参数:*iterables,任意个的 可迭代对象 返回值: 返回一个元组的迭代器 调用zip函数,组成新的元组迭代器 zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表: 其它内置函数 数据类型转换相关内置函数 int() 将其它类型数据转为整型 float() 转为浮点类型 bool() 转为布尔类型 complex() 转为复数 str() 转为字符串类型 list 转为列表类型 tuple 转为元组类型 dict 转为字典类型 set 转为集合类型 变量相关函数 id() 获取当前数据的ID标识 type() 获取当前数据的类型字符串 print() 数据的打印 input() 获取输入的数据 isinstance() 检测是否为指定的数据类型 数学相关函数 # 进制相关函数 高阶函数 sorted(iterable,[reverse,key]) 把可迭代数据里面的元素,一个一个的取出来,放到key这个函数中进行处理,并按照函数中return的结果进行排序,返回一个新的列表 功能: 排序 参数:    iterable 可迭代的数据 (容器类型数据,range数据序列,迭代器)     reverse  可选,是否反转,默认为False,不反转, True反转     key      可选, 函数,可以是自定义函数,也可以是内置函数 返回值: 排序后的结果 默认按照从小到大的方式进行排序  可以按照从大到小的方式进行排序 使用abs这个函数(求绝对值)作为sorted的key关键字参数使用 使用自定义函数 在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理 map(func, *iterables) 对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理,返回一个新的迭代器 参数:    func 函数  自定义函数|内置函数     iterables:可迭代的数据 返回值:迭代器 (1)把一个字符串数字的列表转为 整型的数字列表  使用map函数进行处理  (2) [1,2,3,4] ==> [1,4,9,16] 普通方法 使用map函数处理这个数据 优化版 练习作业  ['a','b','c','d'] ==> [65,66,67,68] reduce(func,iterable) 每一次从 iterable 拿出两个元素,放入到func函数中进行处理,得出一个计算结果,然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素,放入到func函数中继续运算,得出的结果和之后的第四个元素,加入到func函数中进行处理,以此类推,直到最后的元素都参与了运算 参数:     func: 内置函数或自定义函数     iterable: 可迭代的数据 返回值:最终的运算处理结果 注意: 使用 reduce函数时,需要导入 from functools import reduce (1) [5,2,1,1] ==> 5211 普通方法 使用 reduce完成 调用函数 (2) 把字符串的 '456' ==> 456 要求不能使用int方法进行类型的转换时,如何解决上面的问题 定义函数,给定一个字符串的数字,返回一个整型的数字 先使用 map函数,把数字字符串,转为整型的数字 把数字列表中的值,使用lambda进行二次处理 filter(func,iterable) 过滤数据,把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理,如果函数返回True则保留这个数据,返回False则丢弃这个数据 参数:     func  自定义函数     itereble: 可迭代的数据 返回值:保留下来的数据组成的 迭代器  要求 保留所有的偶数,丢弃所有的奇数 varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 普通方法实现 使用 filter 进行处理  定义一个函数,判断当前这个函数是否为偶数,偶数返回True,奇数返回False 调用 过滤器 函数进行处理 优化版

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